智能制造在中國是越來越火了，隨著中國制造2025的出臺，國內很多制造型企業都紛紛響應，結合互聯網、物聯網、大數據、云服務等產品、當下中國的智能制造主要是指生產制造型企業進行整體的信息化系統構建，系統協助管理作出效益，進而逐步提升企業內部的自動化水平，實現各項集成，比如縱向集成、橫向集成、端與端集成。但是在信息系統協助管理過程中，需要與生產、與設備、與人員進行信息交互，讓整個生產過程的數據不斷采集，并對其進行分析及應用，做到物物感知、自動響應，才能更好的指導生產，所以如果要實現智能制造，那就需要對數據進行采集，就需要生產數據采集系統，生產數據采集系統成為了連接底層自動化與高層信息化的橋梁，可以為企業信息化系統做基礎的數據支持，包括生產數據、工藝數據、設備管理數據、品質數據等等，數據采集系統實現了“信息源于生產又終指導生產”的閉環系統，將生產與公司的管理緊密的聯系起來。今天重慶世孚科技小編主要是介紹一下制造業工廠生產數據采集系統中的數據采集、分類、對象及應用。

1、工廠生產數據采集系統中數據采集

工廠生產數據采集系統中的數據采集主要將下層的各項對象的數據按照各自的規律進行采集并進行預處理，然后再和上層的信息化系統進行信息交互，它起到上下層級數據交互的作用。數據采集系統在對各項基礎數據進行處理后會產生一系列的衍生數據，比如實績生產數據、實績能耗數據、質量數據、設備運行狀況數據、產線異常數據、物流配送跟蹤數據、邏輯處理與接口數據。數據采集會涉及到各個生產流程，關系到信息的連續性，終會影響上傳信息系統的決策、追溯、判斷以及分析。

2、工廠生產數據采集系統中數據分類

數據分類可以分為四塊，分別為工藝數據、過程數據、作業實績、設備數據。工藝數據電流、電壓、溫度、濕度、壓力、在線檢測、介質流量等，這些工藝參數會影響后期的產品質量，對產品質量追溯以及產線持續優化有著進一步的分析作用；過程數據包括工序狀態數據，包括物料的消耗情況、介質的消耗數據等，應用這些數據可以作為物料跟蹤屬性，可用于分析生產過程對于節奏的把控、單位能耗以及生產成本；作業實績主要是對物料的跟蹤處理，形成各區間的班組生產作業記錄，比如投入實績、產出實績、當班待處理記錄、異常判廢實績；設備數據主要是設備的停待機狀況、設備的運行數據及參數，這些可以作為對設備分析及管理的依據。

3、工廠生產數據采集系統中的采集對象

數據原本是沒有任何關聯的，只有在數據采集系統中賦予其各種機制及規律屬性后，才能有收集及分析的意義，這些才能稱之為信息。需要通過人工或自動化裝置進行處理。對數據處理是系統工程和自動控制的基本環節，需要從大量的、雜亂的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定人來說有價值、有意義的數據。數據采集系統中的采集對象主要分為以下幾部分：與PLC、MDC、DCS系統等基礎自動化系統進行通訊；與電機一體化設備或系統通訊、與智能儀表通訊、與周邊各系統進行通訊。通過相關協議、接口標準化、文件或者數據庫表單等途徑實現數據采集系統和采集對象進行交互，獲取大量而又無關聯的數據信息，這是智能制造大數據平臺及生產、質量、設備分析的基礎數據。

4、工廠數據采集系統中數據應用

工廠生產數據采集系統要根據目的的不同所采取數據處理方法也不同，包括擦劑條件、采集頻率、存儲時間、展現狀態等。在過程管理系統的物料追蹤模塊，可以對全流程的質量數據進行采集，形成一個質量管控系統，實現質量的追蹤及分析；要對能源分配及節能減排進行管控，就需要對局部或者相關區域的能源介質進行數據采集、分析并管理，進而進行能源耗能分析與統計對比；要對物料計量及過程成分進行采集及管理就需要對單獨對檢化驗或計量進行采集及應用，形成計量、檢化驗系統；將設備的標準參數與設備的實績運行參數進行關聯，就可以做到設備的預警。數據采集系統有了這些數據應用，可以有效解決企業生產過程中的信息孤島問題，從而提高企業的生產效益。