工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物，是中國制造2025、工業互聯網、工業4.0等國家戰略在企業的落腳點。對于制造業來說，了解行業大數據的背景，總結行業大數據的分類和特點，從數據流促進自身價值創造的角度看待和再造行業價值過程，具有重要的現實意義。
　　1、準確性更高
　　成功率高的制造才是廠商的核心競爭力。在大數據出現之前，Z好的辦法是投資更好的設備或者更好的培訓員工，但兩者都無法大幅降低故障率帶來的額外損失。然而，有了大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，更巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤。
　　2、產量更高
　　大部分廠家都是買原材料，做成品，售價高于制造成本。在這個體系中，廠商可以獲得更高的利潤(每一個成品使用的原材料越少)，企業的運營會更有利潤。新的大數據應用使制造商能夠更好地了解他們的整體產量，并有機會改進他們的運營方法，從他們的產品中獲得更多利潤。
　　3.更好的預測
　　廠家可以根據各種情況提前判斷需要生產多少產品，淡季減產，倉庫庫存或出貨。大數據有助于制造商更好地把握這種供需變化，從而在Z有價值的生產條件下進行生產。
　　4.預測和判斷供應商產品的質量。
　　制造商還可以使用大數據來跟蹤供應商的利弊。比如供應商提供高比例的劣質產品，通過大數據計算證明這些東西，就可以確定選擇新的供應商是否更劃算。
　　5、更高的可追溯性
　　大數據也讓制造商的流程更加透明和可追溯。生產廠家的原材料在生產過程和生產階段有多大的損耗？給定批次的產量是多少，目前儲存在哪里？送貨需要多長時間？一旦需要交付，產品在哪里？大數據可以幫助制造商跟蹤生產和交付的所有階段，并對可能效率低下的領域進行洞察和分析。　　

6、定制工作

　　大數據表明，通過從以前的工作中獲取數據，并創建更好地利用原材料的方法，可以創建定制工作。它還可以幫助制造商進行逆向工程，并針對常見問題提出新的解決方案。
　　7.運營效率
　　大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真實效率以及升級時產生的回報(ROI)，例如新設備或新廣告策略。大數據給傳統行業帶來新的增長點的同時，也給工業廠商帶來新的挑戰和壓力。這對廠商意味著什么？
　　8.更高的盈利能力
　　傳統制造業受限于原材料成本、產量限制等因素。隨著大數據的出現，每個生產環節都可以獲得更多的收益，大大降低成本。企業主可以利用這些機會賺取更多的收入。
　　9.競爭壓力更大
　　隨著制造商采用大數據戰略，競爭對手感到了采用類似甚至更好方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級其內部系統，因此未來的技術發展將越來越活躍。
　　10.對新角色的需求
　　精益數據應用對于局外人或者不熟悉數據分析的人來說具挑戰性。新技術令人印象深刻，但它們需要擁有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。所以廠商需要專業的人或者公司來幫助他們完成這些改變。
　　目前，越來越多的傳統制造業隨著大數據的普及而不斷升級。在競爭激烈的新時代，大數據給制造業帶來的變革可能會引發一場新的工業革命。