智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。在制造業向智能化轉型的過程中，將推動工業大數據的廣泛應用。工業大數據無疑將成為未來提高制造業生產率、競爭力和創新能力的關鍵因素，也是當前全球產業變革中須面對的重要課題。
　　在中國數字工業發展過程中，工業大數據被規劃為重要突破點，未來十年，基于數據的智能系統將成為支撐智能制造和工業互聯網的核心驅動力。
　　什么是工業大數據？
　　工業大數據是一個全新的概念。從字面上看，工業大數據是指信息技術在工業領域應用中產生的大數據。
　　工業大數據是指信息技術在工業領域應用中產生的數據，是工業互聯網的核心，是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是以互聯網互聯和大數據技術為基礎，貫穿于工業設計、技術、生產、管理和服務的各個環節，使工業系統具有描述、診斷、預測、決策和控制等智能功能的模型和結果。
　　工業大數據主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。工業大數據具有數據量大、分布廣、結構復雜、數據處理速度要求多樣、數據分析可信度要求高等五大特點。
　　隨著信息化和工業化的深度結合，信息技術已經滲透到工業企業產業鏈的各個環節。條形碼、二維碼、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網等技術在工業企業中得到了廣泛應用，特別是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用。工業企業也進入了互聯網產業新的發展階段，工業企業擁有的數據日益豐富。在工業企業中，生產線在高速運轉，工業設備產生、收集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人力產生的數據量。從數據類型上看，也是非結構化數據，生產線的高速運轉對數據的實時性要求更高。
　　工業大數據的應用將帶來工業企業創新變革的新時代。通過互聯網和移動物聯網帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球產業體系正在深度結合，給全球產業帶來深刻變革，創新企業的R&D、生產、經營、營銷和管理方式。這些創新為不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更強的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化、產品營銷等。
　　從數據到大數據的行業
　　在新一代信息技術出現之前，工業企業已經正常運轉了幾百年，我們應該清楚地認識到，信息技術手段的加入更像是一種催化劑。首先，要明確需要達到什么樣的經營目標，才能使現有的生產流程、工業產品和管理方法更好。
　　事實上，大數據支撐制造業業務轉型Z根本的目標是提質增效，在自動化和信息化的基礎上實現智能制造系統。在智能制造的基礎上，那么就要搭建平臺，構建產業生態，更有效地與產業鏈合作，實現工業互聯網的倍增發展。

　　工業大數據的三個典型應用方向也是我們實現工業互聯網的目標，包括智能裝備、服務型制造、跨界結合。一個層次是設備層次，就是提高單臺設備的可靠性，識別設備故障，優化設備運行等。二層次更多的是針對生產線、車間、工廠，提升運營效率，包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等。第三個層次是跨越工廠邊界，實現產業互聯的產業跨界。
　　工業大數據不是憑空而來的。傳統的工業信息化一直在進行。我們已經有很多來自R&D端、生產過程和服務環節的數據。工業信息化的過程一直在產生大量的數據，從數據到大數據。其實應該更多考慮與自動化領域數據的疊加，這是數據和信息的結合。在產業互聯網時代，我們需要納入更多產業鏈上下游的數據，跨界。
　　有人說工業大數據是實現智能制造的核心技術，也有人說依賴于互聯網、網絡物理系統技術(CPS)，或者人工智能和機器人。大數據不是目的，而是看待問題的方式和解決問題的手段。通過分析數據，我們可以預測需求，預測制造，解決和規避隱形問題的風險，利用數據整合產業鏈和價值鏈，這是大數據的核心目的。
　　工業大數據不僅僅意味著企業的簡單數字化，而是將大數據作為智能制造的核心驅動力，在不斷獲取數據的過程中優化制造資源的配置效率，構建完善的業務體系，從單機設備、生產線、產業鏈到產業生態。
　　近年來，在國家大數據戰略的指引下，我國工業大數據產業發展不斷壯大。目前，我國工業大數據領域已經形成了龍頭企業、上下游企業互動的良好局面?？梢灶A見，隨著政策的落實，工業大數據將迎來發展機遇期，有望成為支撐工業高質量發展、推動中國制造向中國創造升級的新引擎。