工業數據采集的技術難點？
　　在當今制造業領域，數據采集是一個難點。許多企業的生產數據采集主要依靠傳統的手工操作，容易出現人工記錄錯誤，效率低下。
　　雖然一些企業引入了相關的技術手段，應用了數據采集系統，但由于系統本身的原因，以及企業沒有選擇z適合的數據采集系統，無法實現信息采集的實時、準確、延伸管理，造成各單位信息斷層現象。
　　技術難點主要包括以下幾個方面:
　　1.數據量巨大。任何系統，面對不同的數據量，需要完全不同的技術難度。
　　如果只是簡單的收集數據，完成可能會更好，但是收集之后還是要進行處理，因為須考慮數據的標準化和清洗。由于大量的工業數據是“臟”數據，不能直接存儲用于分析，存儲前須進行處理，增加了技術難度。

　　2.工業數據的協議不標準?；ヂ摼W數據采集一般是我們常見的HTTP協議，但是在工業領域，會有ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等多種類型的工業協議，各個自動化設備廠商和集成商也會自行開發各種私有的工業協議，導致工業協議的互聯難度很大。
　　很多開發人員在工業領域實施集成自動化項目時，遇到的問題是不能及時有效地分析和收集很多工業協議。
　　3.視頻傳輸需要的帶寬是巨大的。傳統的工業信息化是基于現場數據采集，視頻數據傳輸主要在局域網內，帶寬不是主要問題。
　　但隨著云計算技術的普及和公有云的興起，大數據需要大量的計算資源和存儲資源，因此工業數據逐步遷移到公有云是大勢所趨。但是一個工業企業可能有幾十個視頻，一個大型企業可能有幾百個視頻。如何將如此大量的視頻文件通過互聯網順利傳輸到云端，對設計者來說是一個巨大的挑戰。
　　4.很難收集原始系統。在工業企業實施大數據項目時，數據采集往往不是針對傳感器或PLC，而是針對已經處于從屬地位的自動化系統上位機的數據。
　　這些自動化系統部署時，廠商水平參差不齊，大部分沒有數據接口，大量文檔缺失。大量的現場系統沒有點表等基礎設置數據，使得這部分數據的收集異常困難。
　　5.安全考慮不足。原來的工業系統都是在局域網內運行，安全問題不是需要考慮的側重。
　　一旦行業內的核心產能需要通過云端調度，沒有充分考慮安全性，損失將無法彌補。2015年，受網絡安全事件影響的工業企業比例達到30%，因病毒而關停的企業數量達到20%。僅美國國土安全部的工業控制系統網絡應急響應小組(ICS-CERT)就收到了295起針對關鍵基礎設施的攻擊。