智能工廠建設中如何收集數據?

數據收集是制造執行系統進行數據統計和生產管理的基礎。MES對于不同的生產條件、物料、設備、人員、流程產生的不同類型的數據，應該采用不同的數據采集方式。

1.必須輸入的數據

必須輸入的數據是指系統必須直接從外部獲取的數據。系統可以通過規范基礎定義功能和過程數據基礎定義功能，完全建立自己的數據采集項目庫。比如產品編碼、產品流程、工藝名稱、工藝條件目標等。

2.由系統自動生成的數據

系統可以自動采集生產過程中事件觸發的一些數據，主要包括：操作開始時間、操作結束時間、設備狀態等。這類數據由時間觸發后，系統可以根據原來設置的基礎數據自動采集。

3.通過條碼收集的方式

常見的方法之一是通過條形碼收集制造數據。條碼數據采集的前提是信息可以通過編碼來表達或者通過編碼建立與預置數據的對應關系。條形碼可以采集的數據主要包括：產品批號、材料批號、加工資源號、運輸資源號、人員號、異常類別、異常現象、設備狀態(維修、保養、停機等)。)，操作開始和操作結束等。條形碼可以提高高數數據錄入的準確性和速度，且成本較低。所以建議盡量將數據分類，然后編碼，轉換成條碼表示，方便野外數據采集。

數據采集

4.傳感器收集數據

有些行業對溫度、壓力、濕度等有嚴格的要求。各種傳感器可以添加到相關的數據源中。采集方式主要由溫度傳感器、壓力傳感器、無線數據采集卡和PC組成。

5.射頻識別數據采集

在一些制造業中，自動物流跟蹤是順利生產的前提，因為生產完全是基于訂單的。對于每個生產過程，必須清楚地識別產品，以避免錯誤添加原材料和不正確包裝等問題。將射頻識別技術應用于裝配線，以盡可能多地生產大量產品。生產線配有RFID系統，使用可重復使用的電子標簽，可以詳細記錄所有信息。每個工作點都有射頻識別閱讀器，可以保證產品在每個生產環節的正確性。

實時準確的生產數據采集和執行是制造執行系統成功的重要基礎。制造執行系統的軟件建設應充分考慮數據采集的特點。在采集過程中，根據完整性、實時性、多種采集技術綜合應用、人機一體化、易集成的原則，采用多種數據采集方式，利用計算機、數據網絡語言通訊設備、各種技術標準、實時歷史數據庫軟件的有機結合，實現生產數據的一體化應用。