智能工廠建設的誤區及智能工廠的合理建設
　　目前，一系列政策措施正在加快我國智能制造的發展，各行業制造企業都在積極探索智能制造的應用和智能工廠的建設。越來越多的制造企業開始了建設智能工廠的征程。
　　然而，在大量智能工廠不斷涌現的同時，很多制造企業對智能制造還存在很多誤解，需要呼吁“理性”來推動智能工廠的建設。
　　01對智能工廠建設的認識偏差
　　許多制造企業在規劃智能工廠時存在認知偏差，具體表現在:
　　智能工廠建設中的認知偏差
　　重視自動化多于數字化；重單機自動化，輕系統柔性；重局部改造，輕整體優化；重單位系統應用，輕整體規劃和系統集成；重建設，輕運維；比數字仿真和優化更重視數字設計；重信息系統應用，輕數據價值體現和管理提升；重展示，輕實用性等等。
　　很多企業盲目追求無人工廠和機器換人，不惜重金建設豪華智能工廠。各種智能設備和信息系統要一應俱全。他們應該買知名品牌的BI，ERP，PLM，MES，SRM，ESB，生產物流仿真系統，自動化立體庫，AGV，自動化生產線，生產指揮等。，并建立專門的智能制造展廳、車間現場參觀通道、示范生產線等。，Z終導致
　　02智能工廠建設中的誤區
　　單機自動化，不靈活。
　　很多制造企業非常重視數控加工或鈑金加工設備的購置，并配備工業機器人進行上下料。而單機自動化或自動化生產線只能適應單一品種的生產，靈活性不強，而且購買后生產設備沒有得到充分利用，設備的健康得不到有效管理，經常因設備故障造成非計劃停機，影響生產。
　　03忽視制造過程中的數據收集和分析
　　很多企業不重視設備聯網和生產線數據采集，難以實現生產過程的可視化和透明化；另一方面，企業使用的信息系統越來越多，功能重疊，邊界模糊，數據來源多樣，導致數據不一致，運行效率低下。
　　在制造過程中，基礎數據沒有理順。
　　無論是推進企業信息化、工業化、集成化，還是進一步實現數字化轉型，推進智能制造，基礎數據的標準化和準確性都是必要條件。有的企業基礎數據都沒理順，卻在說“工業大數據”。這種舍本逐末的做法，也注定難以取得實效。

　　04如何合理建設智能工廠
　　智能制造和智能工廠涵蓋很多領域，系統復雜。智能工廠應該是精益、柔性、綠色、節能、數據驅動的，能夠適應多品種、小批量的生產模式。智能工廠不是無人工廠，而是人少人機合作的工廠。
　　推進智能工廠建設，需要理性看待，貼近市場需求，不能一味追求自動化設備的高水平，脫離市場需求的變化。
　　首先，企業要明確智能制造不是目的，而是手段。推進智能制造、建設智能工廠的核心目的是通過降本增效、節能降耗、提高產品質量、增強產品附加值、縮短產品上市周期、滿足客戶個性化需求、向服務要效益，幫助企業提高核心競爭力和盈利能力。不能搞面子工程。
　　其次，企業須對智能制造有正確的認識和理解。推進智能制造是一個長期的過程，也是一個非常復雜的系統工程，涉及很多領域的技術，技術本身也在不斷創新發展。
　　因此，不僅要進行系統規劃，而且要在規劃實施過程中根據企業的實際經營狀況進行滾動規劃；制造企業須務實求實，既要考慮系統的先進性，又要考慮實用性；
　　制造企業不僅要建立自己的專業團隊，還要引入專業的咨詢服務和數字化、自動化解決方案提供商作為戰略合作伙伴。只有這樣，才能順利抵達智能制造的“彼岸”。